POBLACION Y MUESTRA (QUE ES?)

POBLACION

La población es un conjunto de individuos de la misma clase, limitada por el estudio.  ¨La población se define como la totalidad del fenómeno a estudiar donde las unidades de población posee una característica común la cual se estudia y da origen a los datos de la investigación

    Entonces, una población es el conjunto de todas las cosas que concuerdan con una serie determinada de especificaciones. Un censo, por ejemplo, es el recuento de todos los elementos de una población.

MUESTRA

La muestra es la que puede determinar la  problemática ya que les capaz de generar los datos con los cuales se identifican las fallas dentro del proceso. , afirma que la muestra ¨ es el grupo de individuos que se toma de la población, para estudiar un fenómeno estadístico

FORMULA MATEMATICA PARA HACER EL CALCULO DE MUESTRA

Para el cálculo de tamaño de muestra cuando el universo es finito, es decir contable y la variable de tipo categórica, primero debe conocer "N" ó sea el número total de casos esperados ó que ha habido en años anteriores (Por ejemplo, en el año 2009), para eso deben revisar los datos estadísticos del Departamento de Pediatría.

Si la población es finita, es decir conocemos el total de la población y deseásemos saber cuántos del total tendremos que estudiar la fórmula sería:

 

Donde:

•      N = Total de la población

•      Zα= 1.96 al cuadrado (si la seguridad es del 95%)

•      p = proporción esperada (en este caso 5% = 0.05)

•      q = 1 – p (en este caso 1-0.05 = 0.95)

•      d = precisión (en su investigación use un 5%).

Ejemplo:

¿A cuántas personas tendría que estudiar de una población de 15.000 habitantes para conocer la Prevalencia de diabetes?

Seguridad = 95%; Precisión = 3% (recuerde, en su investigación use 5%, en este ejemplo usaremos 3%); proporción esperada = asumamos que puede ser próxima al 5% (0.05); si no tuviese ninguna idea de dicha proporción utilizaríamos el valor p = 0.5 (50%) que maximiza el tamaño muestral.

 

Según diferentes seguridades el coeficiente de Zα varía, así:

•      Si la seguridad Zα fuese del 90% el coeficiente sería 1.645

•      Si la seguridad Zα fuese del 95% el coeficiente sería 1.96

•      Si la seguridad Zα fuese del 97.5% el coeficiente sería 2.24

•      Si la seguridad Zα fuese del 99% el coeficiente sería 2.576