POBLACION Y MUESTRA (QUE ES?)

POBLACION

La población es un conjunto de individuos de la misma clase, limitada por el estudio.  ¨La población se define como la totalidad del fenómeno a estudiar donde las unidades de población posee una característica común la cual se estudia y da origen a los datos de la investigación

    Entonces, una población es el conjunto de todas las cosas que concuerdan con una serie determinada de especificaciones. Un censo, por ejemplo, es el recuento de todos los elementos de una población.

MUESTRA

La muestra es la que puede determinar la  problemática ya que les capaz de generar los datos con los cuales se identifican las fallas dentro del proceso. , afirma que la muestra ¨ es el grupo de individuos que se toma de la población, para estudiar un fenómeno estadístico

FORMULA MATEMATICA PARA HACER EL CALCULO DE MUESTRA

Para el cálculo de tamaño de muestra cuando el universo es finito, es decir contable y la variable de tipo categórica, primero debe conocer "N" ó sea el número total de casos esperados ó que ha habido en años anteriores (Por ejemplo, en el año 2009), para eso deben revisar los datos estadísticos del Departamento de Pediatría.

Si la población es finita, es decir conocemos el total de la población y deseásemos saber cuántos del total tendremos que estudiar la fórmula sería:

 

Donde:

•      N = Total de la población

•      Zα= 1.96 al cuadrado (si la seguridad es del 95%)

•      p = proporción esperada (en este caso 5% = 0.05)

•      q = 1 – p (en este caso 1-0.05 = 0.95)

•      d = precisión (en su investigación use un 5%).

Ejemplo:

¿A cuántas personas tendría que estudiar de una población de 15.000 habitantes para conocer la Prevalencia de diabetes?

Seguridad = 95%; Precisión = 3% (recuerde, en su investigación use 5%, en este ejemplo usaremos 3%); proporción esperada = asumamos que puede ser próxima al 5% (0.05); si no tuviese ninguna idea de dicha proporción utilizaríamos el valor p = 0.5 (50%) que maximiza el tamaño muestral.

 

Según diferentes seguridades el coeficiente de Zα varía, así:

•      Si la seguridad Zα fuese del 90% el coeficiente sería 1.645

•      Si la seguridad Zα fuese del 95% el coeficiente sería 1.96

•      Si la seguridad Zα fuese del 97.5% el coeficiente sería 2.24

•      Si la seguridad Zα fuese del 99% el coeficiente sería 2.576

EL CHI-CUADRADO (COMO FUNCIONA)

EL CHI-CUADRADO Y SU FUNCIONAMIENTO

Es solo un cálculo que se utiliza para ver qué tanto se parece la distribución observada con los resultados teóricos, para determinar si un suceso es al azar o tiene alguna tendencia. Por ejemplo, si lanzas una moneda, en teoría tienes 50% de probabilidad de cara o cruz en cada uno. Si la lanzas y te sale un resultado más seguido que el otro, entonces puedes determinar mediante el chi cuadrado que los resultados no son al azar. Para interpretar este dato, el resultado que te salga lo tienes que comparar con un "nivel de tolerancia" que quieras dar al error en una distribución. Entre más alta sea el valor de la chi cuadrada, será mayor la probabilidad de que los datos tengan una tendencia. Normalmente se utiliza la siguiente fórmula para aceptar o rechazar el valor del chi cuadrado.

x²<x²t(r-1) (k-1)

Donde

x²= chi cuadrada

t= Valor proporcionado por las tablas, según el nivel de significación elegido.

r= número de filas

k= número de columnas

PARAMETROS DEL CHI-CUADRADO

un parámetro es un número que resume la ingente cantidad de datos que pueden derivarse del estudio de una variable estadística. El cálculo de este número está bien definido, usualmente mediante una fórmula aritmética obtenida a partir de datos de la población.

Los parámetros estadísticos son una consecuencia inevitable del propósito esencial de la estadística: crear un modelo de la realidad.

El estudio de una gran cantidad de datos individuales de una población puede ser farragoso e inoperativo, por lo que se hace necesario realizar un resumen que permita tener una idea global de la población, compararla con otras, comprobar su ajuste a un modelo ideal, realizar estimaciones sobre datos desconocidos de la misma y, en definitiva, tomar decisiones. A estas tareas contribuyen de modo esencial los parámetros estadísticos.

Por ejemplo, suele ofrecerse como resumen de la juventud de una población la media aritmética de las edades de sus miembros, esto es, la suma de todas ellas, dividida por el total de individuos que componen tal población.

HIPOTESIS ALTERNA Y NULA (QUE ES?)

HIPOTESIS ALTERNA

La hipótesis alternativa, representada por H_1, es la afirmación contradictoria a H_o, y ésta es la hipótesis del investigador.

La hipótesis nula se rechaza en favor de la hipótesis alternativa, sólo si la evidencia muestral sugiere que Ho es falsa. Si la muestra no contradice decididamente a Ho, se continúa creyendo en la validez de la hipótesis nula.

Hipótesis: Lo que intentamos probar
Hipótesis nula: el contrario
Hipótesis alterna: otro resultado basado en otras variables.
Ejemplo
H: La calidad del honda es igual a la del tsuru.
HO: La calidad del honda NO es igual a la del tsuru.
HA: La calidad del honda es mejor que la del tsuru.

H: H=T
HO: H(no iwal)T
HA:H>T

Mas formal?

Hipótesis: Solución provisional a cierto problema planteado
Hipótesis Nula: Negación de la Hipótesis.
Hipótesis Alterna: Solución distinta en caso de que la hipótesis sea rechazada.

HIPOTESIS NULA

En estadística, una hipótesis nula es una hipótesis construida para anular o refutar, con el objetivo de apoyar una hipótesis alternativa. Cuando se la utiliza, la hipótesis nula se presume verdadera hasta que una prueba estadística en la forma de una prueba empírica de la hipótesis indique lo contrario. Si la hipótesis nula no es rechazada, esto no quiere decir que sea verdadera.

CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES

CONCLUSION

Segun mi tema propuesto yo concluyo que antes de practicar un deporte tenemos que llevar en cuenta todas las ventajas y desventajas del deporte que vamos a practicarlo.

RECOMENDACIONES

Yo recomiendo auto educarse sobre el deporte a practicar y también buscar ayuda en profesionales en el deporte ya que solo ahi evitaríamos algunos contra tiempos y problemas en cualquier deporte.

Ejercicios Para La Elaboración De Un Proyecto De Investigación En El Area De Cultura Fisica