EL CHI-CUADRADO Y SU FUNCIONAMIENTO
Es solo un cálculo que se utiliza para ver qué tanto
se parece la distribución observada con los resultados teóricos, para
determinar si un suceso es al azar o tiene alguna tendencia. Por ejemplo, si
lanzas una moneda, en teoría tienes 50% de probabilidad de cara o cruz en cada
uno. Si la lanzas y te sale un resultado más seguido que el otro, entonces
puedes determinar mediante el chi cuadrado que los resultados no son al azar.
Para interpretar este dato, el resultado que te salga lo tienes que comparar con
un "nivel de tolerancia" que quieras dar al error en una
distribución. Entre más alta sea el valor de la chi cuadrada, será mayor la
probabilidad de que los datos tengan una tendencia. Normalmente se utiliza la
siguiente fórmula para aceptar o rechazar el valor del chi cuadrado.
x2<x2t(r-1)
(k-1)
Donde
x2= chi cuadrada
t= Valor proporcionado por las
tablas, según el nivel de significación elegido.
r= número de filas
k= número de columnas
PARAMETROS DEL CHI-CUADRADO
un parámetro es un número que resume la ingente
cantidad de datos que pueden derivarse del estudio de una variable estadística. El cálculo de este
número está bien definido, usualmente mediante una fórmula aritmética
obtenida a partir de datos
de la población.
Los parámetros estadísticos son una consecuencia
inevitable del propósito esencial de la estadística: crear un modelo de la realidad.
El estudio de una gran cantidad de datos individuales
de una población puede ser farragoso e inoperativo, por lo que se hace
necesario realizar un resumen que permita tener una idea global de la
población, compararla con otras, comprobar su ajuste a un modelo ideal, realizar estimaciones sobre datos desconocidos de la
misma y, en definitiva, tomar decisiones. A estas tareas contribuyen de
modo esencial los parámetros estadísticos.
Por ejemplo, suele ofrecerse como resumen de la juventud
de una población la media aritmética de las edades de sus miembros, esto es, la
suma de todas ellas, dividida por el total de individuos que componen tal
población.
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